Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Fedorchenko I$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 10 Представлено документи з 1 до 10 |
|||
| 1. | 
Kochura A. V. Synthesis and Investigation of Nanoscale Structured Magnetic Films [Електронний ресурс] / A. V. Kochura, S. F. Marenkin, I. V. Fedorchenko, P. V. Abakumov // Журнал нано- та електронної фізики. - 2014. - Т. 6, № 4. - С. 04008-1-04008-3. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jnef_2014_6_4_10 Semiconductor Zn | ||
| 2. | 
Kochura A. V. Magnetic Properties of AIIBIVCV2 Compounds Doped with Mn [Електронний ресурс] / A. V. Kochura, S. V. Ivanenko, A. Lashkul, E. P. Kochura, S. F. Marenkin, I. V. Fedorchenko, A. P. Kuzmenko, E. Lahderanta // Journal of Nano- and Electronic Physics. - 2013. - Vol. 5, № 4(1). - С. 04013-1-04013-4. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jnep_2013_5_4(1)__15 | ||
| 3. |
Rabinovich O. I. Heterostructure Active Area Optimization by Simulation [Електронний ресурс] / O. I. Rabinovich, S. I. Didenko, S. A. Legotin, I. V. Fedorchenko, U. V. Osipov // Журнал нано- та електронної фізики. - 2015. - Т. 7, № 4. - С. 04035-1-04035-3. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jnef_2015_7_4_37 Changing LED performance characteristics, depending on Indium atoms concentration and at different temperatures were simulated. It was suggested that a LED having p - n junction area S0 can be considered as a sum of "SmallLEDs (SLEDs)" electrically connected in parallel, each SLED has its own In-content and its own p-n junction area S(X). Good correlation in simulation and experimental results has been obtained. It was determined that the best structure for AlGaInN NH is p+GaN/p+Al0,2Ga0,8N/4(n-InxGa1-xN-nGaN)/ n+GaN. The main thing is that in the NH AA there are 4QW-in two central ones there is maximum radiation and two ones at the both ends of active region are іbarriersі which help to concentrate electrons/holes in active region and additionally іprotectі QW from different defects. | ||
| 4. |
Didenko S. I. AlGaN Heterostructure Optimization for Photodetectors [Електронний ресурс] / S. I. Didenko, О. I. Rabinovich, S. A. Legotin, I. V. Fedorchenko, А. А. Krasnov, Yu. V. Osipov, M. S. Melnik, K. A. Sergeev // Журнал нано- та електронної фізики. - 2016. - Т. 8, № 3. - С. 03036-1-03036-4. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/jnef_2016_8_3_38 GaN-based photodetectors are of great interest for applications involving detection and imaging in the UV-visible wavelength range. Most of experimental and theoretical work in this area has been focused so far on Schottky diode and p-i-n structures for solar blind applications. However, it seems that bipolar phototransistors with their additional functionality could also be of potential interest. In this work we present the results of phototransistors parameters simulation using the software - Sim Windows. The structure analyzed consisted, counting from the substrate, of n-AlxGa1-xN collector, p-GaN base and n-AlxGa1-xN emitter. The Al mole fraction in the collector and emitter was varied from x = 0,2 to x = 0,3. The collector and emitter thickness was taken as 0,9 mu m. The doping level in the emitter and collector was varied from 1017 to 1019 cm-3. The p-GaN base thickness was taken as 0,3 mu m, with doping of 1017 - 1018 cm-3. The electron and hole lifetimes in the base were taken as 12 ns. | ||
| 5. | 
Fedorchenko I. Development of the modified methods to train a neural network to solve the task on recognition of road users [Електронний ресурс] / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, T. Zaiko, S. Shylo, A. Svyrydenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 2(9). - С. 46-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_2(9)__7 Розроблено модифікації простого генетичного алгоритму для розпізнавання образів. У запропонованій модифікації Альфа-Бета на етапі відбору особин до нової популяції особини ранжуються за показником пристосованості, далі випадковим чином визначається кількість пар - певна кількість найпристосованіших особин, і стільки ж найменш пристосованих. Найпристосованіші особини формують підмножину B, найменш пристосовані - підмножину W. Обидві підмножини входять у множину пар V. Число особин, що можуть бути обрані в пари, знаходиться в діапазоні 20 - 60 % від загальної кількості особин. У модифікації Альфа-Бета фіксована в порівнянні з оригінальною версією простого генетичного алгоритму було додано можливість виникнення двох мутацій, додано фіксовану точку схрещення, а також змінено відбір особин для схрещення. Це надає можливість підвищити показник точності у порівнянні з базовою версією простого генетичного алгоритму. У модифікації Фіксована встановлено фіксовану точку схрещення. В схрещенні приймає участь половина генів - гени що відповідають за кількість нейронів на шарах, значення інших генів завжди передаються нащадкам від однієї з особин. Також, на етапі мутації випадковим чином відбуваються мутації з використанням методу Монте-Карло. Розроблені методи програмно реалізовано для вирішення задачі розпізнавання учасників дорожнього руху (автомобілів, велосипедів, пішоходів, мотоциклів, вантажівок). Проведено порівняння показників використання модифікацій простого генетичного алгоритму та визначено кращий підхід вирішення задачі розпізнавання учасників дорожнього руху. Встановлено, що розроблена модифікація Альфа-Бета показала кращі результати у порівнянні з іншими модифікаціями у ході вирішення задачі розпізнавання учасників дорожнього руху. У разі застосування розроблених модифікацій отримано наступні показники точності: Альфа-Бета - 96,90 %, Альфа-Бета фіксована - 95,89 %, фіксована - 85,48 %. Крім того, у разі застосування розроблених модифікацій скорочується час підбору параметрів нейромоделі, зокрема за використання модифікації Альфа-Бета витрачається лише 73,9 % часу базового методу, за використанні модифікації Фіксована - 91,1 % часу базового генетичного методу. | ||
| 6. |
Fedorchenko I. Development of a genetic algorithm for placing power supply sources in a distributed electric network [Електронний ресурс] / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, T. Zaiko, S. Korniienko, N. Burtsev // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(3). - С. 6-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5(3)__2 Розглянуто проблему обгрунтування розвитку складних розподільних систем електропостачання (СЕП) як ієрархію завдань, на першому етапі якої є розв'язання завдання вибору раціональної конфігурації СЕП. Розроблено математичну модель розв'язку задачі оптимального розміщення декількох джерел живлення та закріплення за ними споживачів в СЕП із використанням алгоритмів генетичного програмування. Запропоновані методи надають можливість отримати побудову оптимальної траси лінії електропередачі, що зв'язує споживача з джерелом живлення, з урахуванням обмежень на місцевості. Розроблено модифікацію простого генетичного алгоритму, на базі якої реалізовано інформаційну систему. Дана система вирішує питання комбінаторної оптимізації у відношенні вибору оптимальної локації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі. Проведено оцінку часу розрахунку залежно від параметрів задачі. Показано, що для задач малої та середньої розмірності розроблений алгоритм забезпечує мінімальний час рахунку. Результати розв'язку задачі для конкретного прикладу демонструють перевагу генетичного підходу над методом повного перебору. Отримані результати можуть бути успішно застосовані для вирішення проблеми оптимізації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі.Розглянуто проблему обгрунтування розвитку складних розподільних систем електропостачання (СЕП) як ієрархію завдань, на першому етапі якої є розв'язання завдання вибору раціональної конфігурації СЕП. Розроблено математичну модель розв'язку задачі оптимального розміщення декількох джерел живлення та закріплення за ними споживачів в СЕП із використанням алгоритмів генетичного програмування. Запропоновані методи надають можливість отримати побудову оптимальної траси лінії електропередачі, що зв'язує споживача з джерелом живлення, з урахуванням обмежень на місцевості. Розроблено модифікацію простого генетичного алгоритму, на базі якої реалізовано інформаційну систему. Дана система вирішує питання комбінаторної оптимізації у відношенні вибору оптимальної локації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі. Проведено оцінку часу розрахунку залежно від параметрів задачі. Показано, що для задач малої та середньої розмірності розроблений алгоритм забезпечує мінімальний час рахунку. Результати розв'язку задачі для конкретного прикладу демонструють перевагу генетичного підходу над методом повного перебору. Отримані результати можуть бути успішно застосовані для вирішення проблеми оптимізації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі. | ||
| 7. |
Fedorchenko I. Construction of a genetic method to forecast the population health indicators based on neural network models [Електронний ресурс] / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, T. Zaiko, S. Korniienko, A. Kharchenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 1(4). - С. 52-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_1(4)__7 Запропоновано генетичний метод для прогнозування показників здоров'я населення на базі нейромережевих моделей. Принципова відмінність запропонованого генетичного методу від існуючих аналогів полягає у використанні диплоїдного набору хромосом в особин популяції, яка еволюціонує. Така модифікація робить залежність фенотипу особини від генотипу менш детермінованою і, врешті, сприяє збереженню різноманітності генофонду популяції та варіабельності ознак фенотипу впродовж виконання алгоритму. Запропоновано модифікацію генетичного оператора мутацій. На відміну від класичного методу, особини, які піддаються дії оператора мутації, обираються не випадковим чином, а у відповідності до їх мутаційної стійкості, що відповідає значенню функції пристосованості особини. Таким чином, мутують особини, що характеризуються гіршими значеннями цільової функції, а геном сильних особин залишається незмінним. У цьому випадку зменшується вірогідність втрати досягнутого впродовж еволюції екстремуму функції внаслідок дії оператора мутацій, а перехід до нового екстремуму здійснюється у випадку накопичення достатньої питомої ваги кращих ознак в популяції. Порівняльний аналіз роботи моделей, синтезованих за допомогою розробленого генетичного методу, показав, що найкращі результати досягнуті у моделі на базі нейронної мережі довгої короткочасної пам'яті. Під час створення та навчання моделі на базі мережі довгої короткочасної пам'яті досліджено можливість використання методу рою часток для оптимізації параметрів мережі. Результати експериментальних досліджень показали, що розроблена модель дає найменшу помилку передбачення кількості нових випадків туберкульозу - середня абсолютна помилка складає 6,139, що менше у порівнянні з моделями, побудованими за допомогою інших методів. Практичне використання розроблених методів надасть можливість своєчасно коригувати плановані лікувально-діагностичні, профілактичні заходи, завчасно визначати необхідні ресурси для локалізації та ліквідації захворювань з метою збереження здоров'я населення. | ||
| 8. | 
Fedorchenko I. Development of a method for compressing images on the basis of JPEG algorithm [Електронний ресурс] / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, S. Korniienko, A. Kharchenko, V. Laktionov // Технологический аудит и резервы производства. - 2020. - № 2(2). - С. 32-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2020_2(2)__7 | ||
| 9. | 
Stepanchuk A. P. The normal architectonics of the greater omentum vasculature in elderly people of both gender [Електронний ресурс] / A. P. Stepanchuk, I. L. Fedorchenko, A. M. Pryshliak, A. V. Piliuhin, K. V. Shepitko // Світ медицини та біології. - 2022. - № 2. - С. 232-237. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/S_med_2022_2_48 | ||
| 10. | 
Shevchuk O. Prospects for the development of the innovative ecosystem of Ukraine in the post-war period [Електронний ресурс] / O. Shevchuk, R. Kish, I. Fedorchenko // Економічний вісник ДВНЗ "Український державний хіміко-технологічний університет". - 2023. - № 2. - С. 176-187. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/evdvnz_2023_2_23 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |